Komputer zdiagnozuje chorobę Alzheimera

Nowy model obliczeniowy oparty na uczeniu maszynowym może wykrywać na podstawie nagrań dźwiękowych testów neuropsychologicznych - bez konieczności osobistego spotkania z lekarzami.

- Takie podejście przybliża nas do wczesnego działania, uważa Ioannis Paschalidis, współautor badań. Jak zauważa, szybsze i wcześniejsze wykrycie choroby Alzheimera może ułatwić badania kliniczne skoncentrowane na pierwszych stadiach choroby i szanse na skuteczne interwencje, które spowalniają osłabienie funkcji poznawczych. Może to stanowić podstawę narzędzia internetowego, które łatwiej dotrze do ludzi i zwiększy ilość osób poddanych badaniom przesiewowym.

System przygotowano na podstawie nagrań dźwiękowych z wywiadów neuropsychologicznych z udziałem ponad tysiąca osób. Używając zautomatyzowanych narzędzi do rozpoznawania mowy online oraz technik uczenia maszynowego, program przepisał wywiady, a następnie „przetłumaczył" tekst na liczby. W ostatnim kroku program zastał nauczony, by oceniać prawdopodobieństwo i nasilenia zaburzenia danej osoby na podstawie danych tej osoby, kodowania tekstu i prawdziwych diagnoz neurologów.

Jak się okazało, program był w stanie nie tylko dokładnie odróżnić osoby zdrowe od osób z , ale także wykryć różnice między ludźmi z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi i rozwiniętym otępieniem. Takie narzędzie może wspierać medyków w diagnozowaniu zaburzeń poznawczych za pomocą nagrań dźwiękowych.

Wczesne rozpoznanie demencji ma istotne znaczenie dla pacjentów i ich opiekunów, ponieważ pomaga opracować skuteczny plan leczenia i wsparcia, a także jest kluczowe dla naukowców pracujących nad terapiami spowalniającymi i zapobiegającymi postępowi , zauważa Paschalidis.